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月26日下午3点，我院邀请到吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室主任杨博教授作题为“On the Reparameterization and Block-wise Learning of Stochastic Block model”的精彩学术报告。本次报告由我院计算机科学与技术系副主任陈慧灵教授主持，计算机系主任童长飞博士及相关专业老师、研究生聆听了报告。
杨博教授是吉林大学计算机科学与技术学院博士生导师，符号计算与知识工程教育部重点实验室主任，中国人工智能学会理事，中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会副主任委员，中国计算机学会理事，中国计算机学会杰出会员，教育部新世纪优秀人才。目前主要从事知识工程、数据挖掘和多智能体等方面的理论研究，在社区发现、统计网络学习、社会化信息检索、传播网络建模与反演等方面的工作多次发表在TPAMI、TKDE、TCYB、JAAMAS、IJCAI、AAAI等著名国际期刊和会议上。曾获省部级科技进步/自然
科学一等奖2项、二等奖2项，吴文俊自然科学二等奖1项。
在报告会上，杨博教授详细介绍了自己团队研究的复杂网络内容，讲座内容深入浅出，杨教授从细致的数学角度对基于变分贝叶斯框架的随机块模型机理进行了剖析，他指出：符号实验室一直紧随国际前沿，本组的研究成果相对于现存方法在时间复杂度方面具有显著优势。此外，杨教授也对在座的研究生给予了学习上的积极建议，杨教授提到，针对复杂网络这一块来说，研究生需要做好对图论、概率论、推理方法、复杂网络背景知识和优化算法知识的储备，这才是做好研究的第一步。
杨博教授和同学老师们互动交流，共同探讨问题，并悉心进行解答。杨博教授深厚的学术造诣，严谨的科研态度，对学术的渴求值得我们在座的师生共同学习。本次讲座不仅丰富了同学们对复杂网络的认识，同时也激发了同学们的学习热情。
